随着国民经济的发展,中国的城市化进程也在不断的加快,对于城市土地利用的变迁研究也成为当前各方面关注的重点。本文提出了一种基于高分辨率遥感影像多尺度分割分类融合结果以及分块策略的城市土地利用变化检测方法,通过该方法可以对城市土地利用变化程度做出直观的展示。本文研究通过对传统变化检测算法的研究及思考,提出的城市土地利用变化检测方法的重点主要集中在多尺度影像分割多参数选择、分类结果融合、基于多时相影像分类结果分块策略的变化检测。分类结果的精度直接影响着变化检测结果的准确性,相较于常规的基于最优分割尺度分类方法,本文方法通过对多尺度分割结果分别进行分类,并针对分类结果进行融合以此提升总体精度。通过对两幅不同影像的分类实验结果精度分析,该方法的总体分类精度相较于融合前的各尺度下的分类精度有所提升。传统的分类后变化检测常利用ArcGIS通过空间分析完成,本文将对分类结果进行分块,以块为研究单元,通过计算小方格直方图的差异度来进行变化检测,同时考虑到小块的结构特征,将小块继续划分小单元并获取直方图,组合形成新的直方图;本文通过巴氏距离以及方块变化的纯增量百分比来衡量两直方图的差异程度,形成的结果图可以包含变化检测热图、二值分割后的变化地块图等,通过相应的条件设置可以实现类似变化类型筛选的效果。同时该算法的运算结果以元胞矩阵的形式存储,对于不同变化类型的提取只需从结果矩阵中搜索。实验结果表明该变化检测算法的总体精度较高。