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能源消费是带来环境污染的主要原因,研究能源消费结构对空气质量的影响拥有非常重要的理论价值和实际意义,以期能够更好的在保护环境的基础上对能源消费结构进行调整和优化。本文通过分析采集数据,及使用偏最小二乘方法及偏最小二乘非线性方法,对选取的能源消费指标与空气衡量指标建立回归模型,得到四点结论及建议如下:1、通过将权威机构发布的数据进行整合,将中国的能源消费结构与全球能源消费结构进行对比可以发现,世界能源消费以石油和煤炭为主;进一步对中国能源消费和空气污染的现状及变化进行直观分析可以发现,随着中国经济发展模式的转变和科学技术的提高,中国二氧化碳年排放环比增量在放缓,同时二氧化硫的排放环比减量在升高;2、本文选取二氧化碳及二氧化硫的年排放量作为因变量,选取各类能源消费量、汽车保有量等人类生活中消耗能源的途径指标及经济指标作为自变量,对各维变量进行相关分析发现,变量之间存在着较强的多重共线性现象,因而采用偏最小二乘回归进行建模;3、将建立的多因变量的多元线性回归模型、偏最小二乘回归模型及偏最小二乘非线性回归模型进行比较。从多元线性回归模型的不合理结果中验证了变量之间的共线性;从偏最小二乘回归模型中发现煤炭、石油、水电等、年发电量对CO2的年排放量及SO2的年排放量的影响较为显著;从偏最小二乘非线性模型与偏最小二乘的模型对比中发现本文选择的变量之间存在非线性关系;4、结合模型结果,应对由能源消费引起的环境污染问题,可采取的措施和建议有:（1）加强发展科学技术已优化能源消费结构,加大水、风、核电等清洁能源在能源消费中的比重;（2）加强对环境保护必要性的宣传,切实落实《环境保护法》在环境污染治理中的实施,形成“谁污染谁治理”的社会道德和风气,不仅是国家政府的任务和责任,更是我们每个人应尽的义务。