基于PC集群矿山海量空间数据并行处理与可视化

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大规模矿山建模的精细程度是评价数字矿山模型的一个重要指标。进行矿山三维精细建模,以及在此模型数据上进行地质统计与空间分析,如地质储量计算、采矿最优化分析、虚拟采矿仿真等,都涉及到三维海量空间数据。由于数据量巨大,难以在普通PC机上进行程序运算。近几年来PC集群技术的不断成熟提供了一种廉价而又强大的并行环境。本文将并行技术引入数字矿山,首先,通过对PC集群技术的研究在实验室环境下搭建了一个面向数字矿山的PC集群环境;然后,基于所搭建的PC集群环境进行了矿山三维海量空间数据并行处理研究和矿山三维精细模型并行可视化研究;并在上述研究的基础上,开发实现三维地质体快速海量Voxel化的并行计算系统以及矿山三维海量数据的并行显示系统。研究表明,PC集群是一种经济、高效的数字矿山并行处理与可视化环境。
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