多研究者(或方法)间一致性评价方法的研究 在社会、行为和生物医学科学研究中，大规模的科研合作越来越多，新方法也不断出现。有时，在同一研究中需要很多研究者参加评价，还可能会用到不同的测量方法，研究的结果通常是来自不同研究者和不同测量方法所测结果的综合体现，因此，这些研究者和方法的评价结果是否准确可靠就显得尤为重要，是后续评价的基础。对多研究者(或方法)测量结果的准确性和可靠性的研究，可通过一致性评价进行。目前，用于一致性评价的方法很多，不同的方法原理不同，适用的数据类型和应用场合也不同。事实上，针对多研究者(或方法)间定量结果的一致性评价还没有较好的方法。在一致性评价的实际应用中，很多科研工作者对各种评价一致性的方法理解不够全面和准确，不能正确选用合适的一致性评价方法，导致其结论的可靠性较差。另外，很多科研工作者在进行一致性评价时，只重视得出是否一致的结论，很少有人研究不一致时的原因及解决方法，有时了解不一致的原因也是很重要的，对下一步的工作有一定的提示作用。针对目前一致性评价的现状，本研究侧重做了以下工作：(1)系统地整理了常用一致性评价的各种统计学方法；(2)系统地研究并总结出常用各种一致性评价方法的优、缺点和适用条件；(3)对一致性界限法进行改进，提出了一种用于多研究者(或方法)间一致性评价的新方法；(4)借用生存分析的方法，提出了一种用于多研究者(或方法)间一致性评价的新方法；(5)对(3)与(4)两方法进行了比较；并对各种类型资料一致性评价中的偏倚进行研究，针对不同数据类型，提出了识别和处理偏倚的具体方法；(6)提出了多中心研究中由仪器参考值范围不一致导致各种问题的处理方法；(7)提出一种用于多中心多研究者的一致性评价方法。