肺结节是肺癌早期的主要征象之一。基于CT图像的结节检测与良恶性判别已成为国际上的研究热点之一。对结节的边界进行准确的分割是要解决的关键问题。基于C-V几何活动轮廓模型的肺结节分割方法从结节区域与非结节区域的整体灰度分布差异入手,包括CT数据预处理、基于C-V模型的结节分割和分割结果后处理三个步骤。其中,对于C-V模型,给出了各参数的估计方法,对于各种不同特点的结节(低对比度的与高对比度的、形状规则的与不规则的),C-V模型中各参数的设置均相同,降低了所提方法对参数设置的依赖性,同时重新定义了原始模型中的参量c2 ,可以根据当前结节分割区域的特点自动的调整其取值,提高了方法对于不同类型结节分割的适应性。此外,加入了分割结果后处理过程,对于从灰度上很难区分开的与结节粘连的组织,提出了一种有效的基于几何的去除方法,进一步提高了所提方法的性能。使用肺部图像数据库大学联盟组织(LIDC)提供的两个数据集进行分割实验,并使用Overlap准则( Overlap1 , Overlap2 , Ve rr)衡量分割方法的性能。经实验,对于第一个数据集,这三个参量的均值分别为84.6%、74.3%和16.5%;对于第二个数据集,分别为80.8%、67.4%和23.8%。与至今文献中已发表且同样使用LIDC数据库进行性能评价的各种方法相比,有较大的性能提升,是一种国际领先的结节分割方法。