随着信息技术的飞速发展,科学计算已成为继理论分析和实验观察之后的第三大科学研究手段,一大批计算机辅助工程CAE(Computer Aided Engineering)软件应用而生,如何在云平台中管理好这些软件的License已经成为CAE领域的研究热点之一。然而,License管理服务器一般通过命令行的方式进行管理与配置,对用户的实际操作水平要求较高,存在入门困难、使用复杂等问题。如何方便的使用CAE云平台的License和其他计算资源是云用户主要关心的问题。本文结合国家科技支撑项目的实际需要,着力于研究CAE云平台License管理中间件的设计与实现,降低用户使用CAE资源的的难度,提高License与其他计算资源的使用率。本文的主要工作有:1)针对超算硬件系统和软件系统架构以及云环境中任务的随机性这一特性,并对云环境任务的等待时间、执行时间以及排队长度等特性进行统计分析,设计了多层M/M/c排队模型来进行描述。2)将用户的个性化需求引入到云计算的License资源分配算法中,主要包括任务等待时间、任务的运行时间、任务花费和负载均衡三个方面来综合权衡资源的分配,使得License资源调度方案更加合理。3)围绕超算CAE平台的运营需求,结合目前云计算平台运营模式,提出了一种基于用户效用的License调度策略,然后基于CloudSim仿真平台对该策略进行了实验,分析并验证了模型与算法的有效性。实验结果表明,在保证用户效用的情况下,有效减少作业的等待时间和分区负载均衡。4)根据课题任务需求,采用应用系统分层思想和面向服务架构理念,设计了License管理中间件架构,并实现了中间件系统。实验与实现结果表明,基于用户效用的License调度算法有效的提高了资源的使用率和用户满意程度,能很好的满足不同用户的个性化需求。此外,中间件系统通过WebService为CAE云平台提供服务,为友好的界面展示提供了基础,大大提高了用户的工作效率,具有较大的应用价值。