随着国内经济的发展,各行各业的中小型企业也顺应需求越来越多,对于资金的需求也是越来越旺盛,相应地融资需求也逐渐旺盛。供应链金融作为新型的融资创新服务产品,通过多方协作解决了中小企业的融资问题,同时也为供应链中的仓储角色——物流企业提供了非常广阔的利润空间。本文从国内商业银行的立场出发,探讨了供应链金融的不同融资模式,梳理了当前的两种创新型的融通仓融资形式。通过融资模式及流程的分析识别出融资模式涉及到的信用风险。目前对供应链金融的整体信用风险评估的研究较多,但在考虑第三方物流企业角色作用在内的融通仓融资信用风险方面却存在着一定的空白。本文在前人研究的基础上,精细化了供应链金融模式的研究领域,选取融通仓融资模式为研究对象,重点关注了来自作为核心企业角色的物流企业的风险影响,提出了将核心物流企业的特征单独提出,并加入融通仓模式进行系统分析的重要性。基于这一研究切入点,本文采取“5C”信用分析原则与“主项+债项”的评级思路,结合全面风险管理理论和系统管理理论的思想,构建出了一套可用于实际操作的信用评价体系。为了确保信用风险评价指标体系的实用性与操作性,本文采用专家法和主成分分析法对指标进行了进一步优化。在模型选取方面,本文对比了传统与现代评估方法的适用性,结合我国国情最终确定综合采用主成分分析法和Logistic回归方法相结合来构建出基础模型,并明确提出综合考虑传统方法与现代方法可以更精准地预测风险。在基础模型中融入KMV模型中的违约距离的思想来构建最终版本的评估模型。最后,本文选取了47家深市中小板企业的数据作为样本,对比了传统信用风险评价指标体系下的预测精度发现,本文构建的综合模型的预测精度相比传统模型的精度更高,兼具了稳健性与预测精度的优点。