【摘 要】
:
班规是规范师生行为的标准,不仅有利于学生养成良好的行为习惯,而且在班级的管理与建设中发挥着举足轻重的作用。对班规的研究分析,可以指导教师的日常教育教学工作。其次,可以促进学校更好地进行德育工作。本研究运用了问卷法、访谈法、文献法,选取了西安市四所初中学校的班主任及学生作为初中班规执行的研究对象,四所学校包括两所公办学校和两所民办学校。本研究发现班规在执行时存在如下问题,首先,在班规制定中,班主任专
论文部分内容阅读
班规是规范师生行为的标准,不仅有利于学生养成良好的行为习惯,而且在班级的管理与建设中发挥着举足轻重的作用。对班规的研究分析,可以指导教师的日常教育教学工作。其次,可以促进学校更好地进行德育工作。本研究运用了问卷法、访谈法、文献法,选取了西安市四所初中学校的班主任及学生作为初中班规执行的研究对象,四所学校包括两所公办学校和两所民办学校。本研究发现班规在执行时存在如下问题,首先,在班规制定中,班主任专制色彩浓重。其次,班规的内容不符合班级实际情况。最后,在班规执行时,公平性缺失,监督机制缺乏。通过调查研究,笔者发现班规在执行时所产生的问题主要有以下三个原因:首先,学校对教学评价的指标过于单一。其次,教师自身的班级管理理念缺乏。最后,班级学生数量多,个体差异明显。笔者通过问卷数据分析结果和访谈内容分析结果,对班规制定和班规执行提出了相应的建议.本研究对班规制定的建议:首先,应以学生为本,符合学生的身心发展。其次,教师要不断学习班级管理的相关理论知识,提升班级管理能力。最后,教师在班规的内容和制定程序上,应该更加科学和合理。对班规执行的建议:首先要一视同仁,不偏不倚。其次,教师要善于观察,激发学生。在班规实施过程中,要监督和及时反馈。最后,遇到学生不可抗拒的困难时,教师也要具有灵活性,弹性执行班规,从而培养学生对班规的积极情感。
其他文献
谷子在杂粮生产中占据重要地位,但是由于近几年来谷子白发病的大面积发生,对谷子产量和提升品质构成了严重威胁。谷子白发病菌属活体寄生菌,体外培养比较困难。目前对谷子白发病菌的培养,接种技术以及谷子与白发病菌互作机制等方面的研究较少。本研究采用卵孢子与高感品种晋谷21谷种拌种的方法,通过测定谷子植株形态指标和相关生理指标,摸索白发病菌最适侵染条件;通过利用孢子悬浮液在谷子不同生育期、不同部位接种,探索白
数字图像技术为现代社会提供了多方位的技术支持,为人类社会日常生活和科研探索创造了便利。但数字图像在采集和传播过程中不可避免的会引入种种无法预料的噪声污染,破坏图像内容,阻碍人们提取图像信息。为解决这一困扰,图像降噪技术应运而生,在近几十年中蓬勃发展,涌现出大量优秀的降噪算法。但现阶段传统降噪算法对于噪声像素的判断方式较为片面,降噪算法复杂度两极化严重。本文结合降噪算法研究现状和发展趋势,对脉冲噪声
随着“工业4.0”、“中国制造2025”等规划的提出,制造业的生产模式正朝着智能化方向转变。数字孪生(Digital Twin,DT)作为实现智能制造的重要途径,正不断被工业界重视。本文以工业机器人为研究对象,构建工业机器人数字孪生原型系统,对工业机器人运动仿真、智能视觉识别定位与状态监控进行了研究。主要的研究内容如下:首先,在分析国内外数字孪生研究现状的基础上,确立工业机器人数字孪生系统的设计目
目前刚性躯干四足机器人已有很多较为成熟的案例,而脊柱型四足机器人仅存在于实验室环境。脊柱关节的加入理论上对速度和能量利用效率都有增益,但同时使得四足机器人运动稳定性问题变得更加复杂,若对脊柱运动控制不当很容易使四足机器人失稳。通过观察马犬等动物的高速运动发现,脊柱运动的同时往往还伴随着头部的运动,受此启发,本文主要研究头部在脊柱型四足机器人跳跃运动中的作用机理,以及脊柱型四足机器人的跳跃运动动态稳
随着现代工业的发展,以卫星天线、飞机等装备为代表的大型结构产品在制造及装配过程中对自动化程度的要求越来越高。能够高精度快速的检测大型结构体的相对位姿,保证系统的各部件及整体的装配速度成为了研究的热点。双目视觉的检测方式在实时性、自动化程度等方面具有其他检测方式不具有的优势,而单组双目视觉系统无法对大型结构产品进行高精度的检测,因此,采用多组双目视觉系统检测大型结构体的相对位姿技术对于大型结构体的对
目前,在中国制造2025规划下我国工业化正处于转型的重要阶段,在工业生产中危化品气体泄漏已经成为了威胁人类生命安全的主要危险之一,因此对危化品气体的浓度监测及检测成为人们日常生活中不可或缺的安全防范手段。由于单一的气体传感器处在选择性差和交叉敏感的特点,不能满足危化品气体浓度检测精度的要求。因此针对危化品气体检测的多传感器数据融技术的研究具有重要意义。本文通过了解最为常见的危化品气体环境,选择以C
现代环境下科技的推进与发展速度愈发加快,人类的步伐开始遍布整个三维空间,同时随着陆地上自然资源日渐枯竭,而海洋中的大量资源由于种种原因还没有进行开采。在这个大环境下,水下目标探测作为海洋研究领域中十分重要的组成部分,吸引了无数学者投入到这项工作中。与此同时,深度学习在多个领域均有着十分突出的表现,因此本文的研究工作主要在于将深度学习算法应用于水下目标探测领域,主要工作如下:首先针对水下目标探测过程
在能量资源受限的水下环境中,水声传感器网络(Underwater Acoustic Sensor Networks,UASNs)在传输数据的过程中,提高能量效率是UASNs要解决的重要问题之一。本文针对上述的问题通过对水下节点收发数据包能量消耗的差异性分析,提出一种节能的水声机会路由候选集优化算法(Candidate Set Optimizing Algorithm,CSOA)。CSOA是对现有U
目前刚性机器人已在各行各业中得到了广泛应用,但是由于其自身结构的原因使其无法适应各种非结构化环境,而且在与易碎物品交互时安全性差;而完全柔软的机器人灵活度高、环境适应性强,但存在承载能力低、建模困难等问题。在此背景下,本文基于仿生技术应用于工程实际,设计了一种新型刚柔混合水下操作臂,主要进行了以下研究:首先,基于BioTRIZ和可拓学相结合的方法,研制一种径向可变形的水下刚柔混合操作臂。通过需求分