基于传统测试理论的计算机辅助测试以固定的测试时间与测试题目数而忽略了受试者的个体差异，导致很多无效试题与时间的浪费并挫败受试者的信心。而计算机自适应测试是基于项目反应理论的计算机辅助测试，它能够主动适应受试者的特质水平，动态抽取试题，缩短测试时间，提高测试结果的精确度。　　本文在系统研究自适应考试的相关理论与系统实现的相关技术基础上，以初中历史学科为例，设计并实现了自适应考试的系统原型。对于自适应考试，有4个关键问题需要解决:即试题参数的确定、选题算法、能力评估算法与考试终止规则。对于以上4个问题，本文的创新点为:对于项目参数的确定，采用样本统计与联合极大似然法，得到项目参数的初始值，并在自适应测试过程中不断校正项目参数;对于选题算法，优化极大信息量选题算法，以解决极大信息量选题算法计算量大的问题;对于能力评估算法，同时应用条件极大似然估计算法与联合极大似然估计算法，解决初始项目参数不确定情况下能力评估精确度不高、计算量大的问题。对于考试终止规则，联合应用定长与不定长终止算法，解决考试冗长问题。　　本文首先阐释了计算机自适应考试的相关理论即项目反应理论及自适应考试的关键算法，即选题算法、能力评估算法、考试终止规则及系统实现相关的 J2EE技术。然后，在分析总结各种算法的基础上给出了以上关键算法在系统中的具体实现。其次介绍了系统总体设计与主要功能模块的设计与实现，着重介绍了自适应考试模块的设计与实现，为了检验所提出的方法的性能，对系统的运行情况进行了测试与分析。最后总结系统的优点与不足，并展望自适应测试的发展前景。