红外成像技术是一种可以将红外辐射信息转换成人类视觉可以感知的可见光信息的技术,在军事和民用领域中拥有广泛的应用。近年来,随着红外探测器不断地朝着高分辨率、高帧率的方向发展,一些新型红外图像质量退化问题也逐渐出现,亮角渐晕噪声便是其中之一。亮角渐晕噪声会导致图像边缘区域细节信息的丢失,阻碍了红外探测器在各个领域中的应用。如何校正红外图像中的亮角渐晕噪声是红外图像处理领域中一个有待解决的问题。为实现亮角渐晕噪声的校正,本文首先对亮角渐晕噪声的成因与特性展开研究。通过对原始红外图像数据的采集与分析,发现造成亮角渐晕噪声的主要原因是:高分辨率非制冷型红外探测器焦平面中心区域与边缘区域散热能力存在明显差异,导致焦平面中心区域温度较高,而边缘区域温度较低的现象。温度的差异会造成不同区域的辐射响应不一致,导致亮角渐晕噪声的出现。与此同时,通过对焦平面径向噪声因子的统计,本文发现亮角渐晕噪声的能量分布在径向上具有分段特性。针对亮角渐晕噪声的分段特性,本文提出了一种基于分段径向梯度对称性的渐晕校正算法,算法在原有的径向梯度对称性优化算法的目标函数基础上,添加了分段图像保真度函数项。分段图像保真度函数的目的是在尽可能地保留原始图像信息的前提下,对亮角渐晕噪声进行有效补偿,避免图像出现过校正的现象。与此同时,算法根据亮角渐晕噪声的分段特性,采用径向分段函数的方式对校正函数进行修正,使得校正函数曲线能够更好地拟合亮角渐晕噪声。仿真实验与真实数据实验的结果表明,本文提出的算法能够有效地抑制亮角渐晕噪声,校正图像的PSNR指标提高了27.6%,SSIM指标提高了2.6%,能量梯度函数指标提升了11.1%。