随着科技的发展,光学元件在生产生活以及科技和军事中伴有越来越重要的地位,而在光学元件的生产过程中,通常在切割,铣削,成型,粗磨,精磨,抛光,表面是平滑的,但难免会有缺陷,如划痕,擦痕,边缘破损,气泡,凹坑和破点等,缺陷的存在,不仅影响到美观的成分,也会影响系统的组成和功能。由于划痕或者破边等缺陷相对于来说几何尺寸较大,具有在长度以及宽度方向上体现较为明显的特征,目前对于光学元件疵病或损伤的检测主要是采用目测法。虽然人眼识别简单易行,没有设备等方面的限制,但劳动强度大,效率低下,而且检测的周期长,误差大等缺点。而对瑕疵以及损伤的细微检测,往往需要非常复杂而且精密的实验设备等条件,并且在检测与生产过程是分离的,这些在现代工业生产中与所要求能够达到实时控制与在线检测是不符的。基于相关信息的背景,在不降低检测效果的情况下提高检测效率,提出了利用图像处理的方法检测光学元件。阐述了技术的体系结构,利用DSP采集图像数据传输到PC上位机,利用PC上位机拼接合成图像,并对图像进行相关处理,实现检测功能。在图像的拼接部分,采用提取特征值并融合图像,在检测部分,利用拼接图像与标准检测图像进行对比并统计图像相关数据得到图像的完整性信息,利用对图像的相关算法处理统计得到相关细节信息,最终得到检测的目的。文中还介绍了整个系统开发过程中所用到的相关理论和算法,包括相关硬件基础以及图像的格式以及相关图像处理过程中说涉及到的相关算法,并提出下一步研究的重点和内容,为以后能在工业生产或加工中产生实际应用价值提供一定技术支持。