改革开放以来,对于不同形态的贫困,政府实施了有针对性和系统性的扶贫方法,在反贫困方面我国取得了世界瞩目的成就。在反贫困步入攻坚阶段的今天,造血式扶贫作为一种治本的方法,不仅具有脱贫率高、后劲足的特点,而且更加符合我国可持续发展的理念。农村劳动力培训作为造血式扶贫的重要途径,我国及各地方政府都在全力推行,然而,我国农村劳动力培训参与度并不高。因此,找到农村劳动力培训选择的影响因素并有针对性地提出建议,对于提升农村劳动力培训参与率有着非常重要的意义。在这样的背景下,许多学者就农村劳动力培训相关问题进行了探究。在涉及培训选择方面的研究中,一般以农村劳动力个体为问卷调查对象采集数据,并运用logistic回归方法对数据进行分析。为更加全面考虑家庭因素和村庄特征对培训选择的影响,本文以云南省农村住户调查数据为研究对象,在logistic回归的基础上,进一步运用机器学习的方法对云南省农村劳动力培训选择影响因素进行研究,以期把握影响培训选择的主要因素。本文首先从人力资本、物力资本、财力资本和村庄特征四个方面对农户基本情况进行详细阐述,同时对培训参与情况和农村劳动力转移情况进行了描述性分析,阐明了培训对农村劳动力的重要作用,进而说明了研究农村劳动力培训选择的实际意义。其次,基于相关理论,提炼出可能影响农村劳动力培训选择状态的因素,将得到的因素具体到指标,运用聚类分析方法对自变量的解释能力进行验证。在实证部分,一方面,基于云南省全样本数据,采用logistic回归得出对云南省农村劳动力培训选择具有显著影响的变量,详细分析这些变量对培训选择的影响,再对比决策树、bagging、adaboost和随机森林方法在各个自变量的重要性度量,找到影响云南省农村劳动力培训选择的关键因素。另一方面,为研究农村劳动力培训选择的影响因素是否存在地域性的差异,将样本分成民族地区和非民族地区,运用adaboost和随机森林方法对比两个地区变量重要性的情况。最后,根据实证分析得到的结果提出了相应的建议。通过研究得知:(1)农村住户所有劳动力中未参加培训的劳动力占比77%,未参加培训的劳动力中有79.2%的劳动力有愿意参加培训。可见,云南省农村住户劳动力培训参与率还有很大的提升空间。(2)对培训选择影响因素相对最为重要的是家庭财力资本因素,其次为家庭人力资本因素,再次为家庭物力资本因素,最后是村庄特征。重要性前五的变量分别为:家庭总支出、家庭总收入、家庭人均实际经营土地面积、家庭劳动力平均年龄和家庭劳动力平均受教育年限。(3)分地区来看,非民族地区家庭总收入相对其它因素对培训选择的影响比民族地区程度更深,而其它变量重要性程度在两个地区表现情况相差不大。