作为实体商品市场的重要类型,创新型产品具有生命周期短、需求不确定性大、缺乏足够历史数据的特征,因此往往很难用概率理论描述创新型产品的市场需求分布。同时,创新型产品的市场需求不确定性通常会导致供需不平衡矛盾,给零售商带来较大的缺货损失或产品滞销风险,这时零售商往往表现出风险规避的行为,其风险规避态度进一步影响着零售商的采购决策。因此,本文着重考虑了创新型产品的特点,采用了模糊数学研究其市场需求,将现货与期权结合,研究风险规避零售商的最优采购决策。本文的研究对象是由一个供应商A、一个供应商B和一个零售商C组成的供销创新型产品的二级供应链系统,其中供应商A提供基于批发价契约的现货购买,供应商B提供看涨期权契约。针对现货与期权契约不同的特点,本文分别构建了模糊需求下的零售商单一采购模型(包括单一现货模型和单一期权采购模型)和模糊需求下的零售商混合采购模型(现货与期权混合采购模型)。在建模和求解过程中,本文采用模糊数学的三角模糊数对创新型产品的模糊市场需求进行刻画,采用CVa R方法表示风险规避零售商的利润,通过模糊数学的可信性理论求解不同采购决策下的最优现货采购量和零售商利润。最后,本文分析不同的风险规避程度、市场需求模糊程度、契约参数及其他模型参数对零售商采购决策和利润的影响,并得出可实现零售商利润最大化的采购决策。研究表明,存在模糊需求下最优的现货与期权混合采购组合可使得零售商获得最大的利润;最优采购量处于市场模糊需求低值与高值之间,市场需求的模糊程度和契约参数组合影响着现货与期权的采购比例;与单一采购决策相比,现货与期权结合的方式,能为零售商降低采购成本、提高采购执行数量柔性,增加供需匹配性,从而提高零售商的最大可得获得利润;与风险中性零售商相比,模糊需求下风险规避零售商的决策行为更为保守、利润更低。本文研究的算例以创新型产品中的电子产品为例,本模型还可以推广至时装、玩具等其他生命周期短、产品更新速度快、需求波动性大的创新型产品。