晶硅太阳能电池在生产制备过程中会产生各种各样的缺陷,这些缺陷会极大影响电池的光电转化效率,因此对缺陷片进行检测和筛选是十分有必要的。有些缺陷通过人工目检、AOI检测等方法就能辨别出来,然而还有一些内部缺陷通过这类方法是不能检测出来的。目前利用电致发光(EL)原理进行晶硅太阳能电池内部缺陷检测的方法已日渐普及,但是现有的EL测试系统只能实现电池片和组件的离线抽检,较难满足生产需求。本文的主要任务就是对能够应用于在线生产的晶硅太阳能电池EL测试系统进行研究。本文首先根据晶硅太阳能电池丝网印刷生产线的特点,对电池片EL测试系统进行整体方案设计,并针对系统中的图像采集系统和平台对位系统核心硬件进行选型和分析,此外基于模块化思想对本课题的测试系统软件部分进行设计。在此基础上对本课题中的并联平台视觉对位系统进行研究,包括并联平台运动学建模、视觉系统标定、电池进板定位算法探讨,在研究了测试系统的误差和并联平台对位的特点以后,根据生产调试快速性需求,提出一种基于姿态标定数据的插值纠偏算法。然后对本课题中另外一个关键技术即基于电致发光的晶硅太阳电池缺陷检测算法进行研究,在分析了电致发光下缺陷的特点以后,对本文研究的黑斑、断栅和隐裂缺陷进行了预处理研究,并采用空域和频域结合的方式进行缺陷信号的增强,并基于面积、灰度和最小外接矩形倾角等特征对缺陷进行提取。最后利用搭建好的硬件平台和软件系统进行相关实验研究,实验结果表明,本文提出的纠偏算法能够满足测试系统对位精度要求,此外系统的检测时间和检测精度也能满足实际生产要求。