随着光纤传感技术的不断发展,各种新型光纤传感器被开发出来。光纤布拉格光栅(FBG)具有抗电磁干扰、体积小、质量轻、耐腐蚀、易于实现网络复用等优点,其中实现网络复用是FBG的突出优点。对复用传感网络的解调识别是目前需要突破的一大难点。波分复用和时分复用技术采用的峰值检测方法限制可复用光栅的数量,当FBG光谱发生重叠时,该方法会引起串扰而影响解调结果。本文利用粒子群模拟退火算法对光谱形状复用技术形成的传感网络进行解调识别。在理论上,利用粒子群模拟退火算法实现对二个、三个和四个光栅光谱部分重叠及完全重叠识别的理论仿真。同时对温度、应变复用传感网络中的FBG重叠光谱进行了识别。具体进行的研究工作如下所述:首先,介绍光纤光栅的发展历程及国内外现状,阐述光纤光栅的传感特性在传感领域的应用。其次,研究布拉格光栅的传感特性,介绍FBG传感器常见的几种解调技术和复用方法,并详细的分析了其原理。再次,深入研究粒子群和模拟退火算法的原理和实现过程,详细分析两种算法的优缺点,将两种算法结合起来形成新的粒子群模拟退火算法;系统的研究光谱形状复用技术的原理,利用粒子群模拟退火算法实现对光谱形状复用网络的解调识别。最后,在理论上实现粒子群模拟退火算法对复用不同数量光栅系统的重叠光谱的识别,同时搭建FBG温度、应变复用传感实验系统,实现粒子群模拟退火算法对温度、应变传感复用的解调识别。