随着现代化设备及武器装备的不断发展，其所含信息量也日趋庞大，而针对这一现象应运而生的IETM也在各行各业不断的普及，所以IETM如何按照人们需求不断发展，IETM使用者的工作效率如何提高等问题逐渐走进人们的视线，本文正是针对以上问题，研究IETM的智能化方法，提出基于日志挖掘的IETM数据模块推荐模型。本文首先从探索如何量化IETM数据模块的推荐依据出发，对IETM和推荐技术的相关理论进行研究，通过改进已有算法，以及借鉴成熟算法的思想，提出了计算IETM数据模块特征权重的算法，为推荐模型提供了其所需要的重要推荐依据，奠定了推荐模型的基础。接下来本文对推荐模型的构建方法进行研究，构建针对IETM数据模块的推荐模型，对用户模型、日志结构、日志挖掘流程、推荐流程、推荐策略等模型所涉及到的各个环节进行介绍及设计，并提出了推荐模型的整体框架。最后本文通过两部分实验，先对比不同算法对数据模块特征计算的效果，论证本文所提出的数据模块特征权重算法的有效性，然后对比推荐模型中涉及到的不同推荐策略的区别，论述了各推荐策略的适用性。