随着社会和经济的发展,人们对身份鉴别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于信物或口令的传统身份鉴别方式存在容易丢失、遗忘、被复制及盗用的隐患。通过辨识人的生理和行为特征进行身份认证的生物识别技术提供了一个方便可靠的解决方案。生物识别技术被认为是自动身份识别的最终技术。其中自动指纹识别技术是生物识别中最成熟的生物识别技术。指纹的唯一性和不变性被用来作为鉴别个人的主要基础并有着美好的未来。自动指纹识别系统是基于计算机来进行指纹识别的技术,可以方便、高效、可靠地应用在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域,并将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。为了实现可靠的自动指纹识别系统,人们已经对自动指纹识别技术进行了系统的研究,但是仍然存在很多可以更加深入研究的内容。本文首先以自动指纹识别技术的流程为线索,详细论述了自动指纹识别系统的组成,它涵盖了指纹识别的所有过程,包括指纹预处理、特征提取、指纹匹配、数据库的建立,以及每部分对应的算法。准确可靠地提取细节特征是自动指纹识别实现的前提和基础,而细节特征提取的准确性依赖于指纹图像的质量,指纹图像的预处理主要是指纹图像增强算法的研究。特征提取主要是提取指纹的细节特征及其位置,再对每个细节特征进行验证,对存在的伪特征点进行滤除。采用优点突出的点模式匹配算法来实现指纹的匹配。实现指纹特征的存储功能是建立数据库并描述这种方法的优点及其实现方式。同时在VisualC++环境中对细化算法进行实现,取得了良好的效果。最后文章还分析了目前研究工作中需要进一步完善的地方,指出了今后工作的研究方向。