随着我国高速公路的快速发展,越来越多的联网收费系统已经建立起来。通过联网收费系统可以获取大量的交通数据,然而用传统方法处理这些数据既费时又费力,在这些大量的未分析或待分析的数据中有可能隐藏着许多有用的信息,数据挖掘旨在从大量数据中发现这些有价值的信息。数据挖掘技术在商业领域中己广泛使用,然而在交通领域的应用却极少。本文针对莞深高速公司的具体情况,在.Net框架下结合使用了数据预处理、OLAP、数据仓库、数据挖掘等技术,实现收费数据分析系统。本文通过对数据挖掘系统中数据预处理技术的学习,并参考国内外数据挖掘系统在数据预处理方面的处理过程,设计了一个能在一定程度上满足需要的数据预处理系统。本文所阐述的过滤异常值、去掉重复记录方法比较通用,能把数据挖掘前需要准备的数据进行一定程度的和必要的清洗、转换,在一定程度上提高了数据挖掘的质量和效率。本文以数据仓库及其相关技术为出发点,主要致力于研究联网收费系统中的决策支持,制定适合于收费数据分析方案。数据仓库是实现数据分析支持的基础,在数据分析的实现上,作者通过两种途径来实现,即统计分析和数据挖掘,这两者是数据分析的逐步深入。作者利用先进的技术实现了统计分析功能,即数据转换、数据集市的建立和OLAP(联机分析处理)展示。在对系统中数据挖掘技术的研究上,作者综合考虑了分析工作的需求,选用了几种分类算法。系统能够多角度分析展示大量的离线历史数据和在线实时数据,还可以对采集到的数据进行挖掘和分析,并在企业局域网上实现信息共享,供企业各层管理人员监控、查询和进行综合分析,以便有效地进行决策。该系统能够有效地帮助企业高层管理人员对各种相关数据进行分析和预测。本文以实际工程为主线,以实际收费数据为研究对象,对上述各项技术进行探讨。经过实际生产的检验,证明该系统是提高管理信息化的有益尝试。论文结束时还对该技术的发展趋势和前景进行了讨论。