【摘 要】
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该文主要讨论了基于DBMS异构数据源的集成的三种技术:ODBC技术、DAO技术和ADO技术,给出了一个利用ADO技术集成异构数据源的程序实例;介绍了关联规则的研究情况,讨论了数据挖
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该文主要讨论了基于DBMS异构数据源的集成的三种技术:ODBC技术、DAO技术和ADO技术,给出了一个利用ADO技术集成异构数据源的程序实例;介绍了关联规则的研究情况,讨论了数据挖掘中产生关联规则的方法,提出了关联规则的分类方法,对一些典型算法进行了分析和评价,指出传统关联规则衡量标准的不足,归纳出关联规则的价值衡量方法,对各种算法进行了详细地讨论,并在传统的Apriori算法的基础上并加以改进,讨论了周期关联规则发现算法.异构数据源集成的目的是为了将各个不同数据源按一个统一的视图组织、存贮,以便对这些数据进行分析,从中得出有价值的信息.虽然目前异构数据库的集成方法很多,但大多数只能进行单源数据源的连接,即一次只能对一个数据源进行连接,且需在程序外手动配置数据源,该文利用VC++编程实现了多源异构数据库的集成,即在一个程序内部同时连接多个异构数据源.关联规则则是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的新技术,它能开采出潜在的模式,找出最有价值的信息,指导商业行为或辅助科学研究.利用关联规则能自动分析数据,寻找数据间内在的某些关联,从中发掘出潜在的、对信息预测和决策行为起着十分重要作用的模式,从而建立新的业务模型,以达到帮助决策者作出正确决策的目的.
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