政府采购招标不仅仅是作为政府购买物品和服务的一种方式,还被用来作为经济宏观调控的一种手段。在近十几年中,我国政府大量采用政府采购的形式,政府采购规模的扩大,使得深入研究我国政府采购招标的经济机理显得尤为重要。由于政治体制和经济体制的不同,国外政府采购招标的研究不完全适用于我国的政府采购招标,特别是我国政府采购招标数据具有特殊性,即只能观测到政府采购招标中的成交价信息,这种情况阻碍了我国政府采购招标的实证分析的研究,而实证研究可以促进政府采购招标理论的发展和完善。政府采购招标作为一种特殊的拍卖方式,是以最低价成交的拍卖,而投标者能否在拍卖博弈中出到最低价则与投标者的成本有关,成本越低的投标者其最有可能出到最低价。基于我国政府采购招标数据的特殊性,本文建立了在IPVP下的我国政府采购招标模型,研究了以成交价信息推导投标人成本分布的过程。在理论研究上,为了获得政府采购招标中投标人的成本分布函数,本文在假设独立私有价值信息环境下,建立了政府采购招标模型,通过最大化投标人的期望收益求出了投标人的最优出价,并推导出了由投标人报价表示的投标人的成本分布函数。然而我国政府采购招标的数据存在特殊性,即只能观测到成交价数据,所以无法通过投标人报价来推导出投标人的成本分布函数,所以本文又推导出了基于成交价(赢价)表示的投标人成本分布函数,并对政府采购台式计算机的实证分析中借鉴了 Donald&Paarcsh(1996)中加权的最大似然估计的方法,在模型中加入了离散协变量即样本数据中的异质性信息估计了投标人成本分布函数,并给出了具体的估计过程。实证研究中估计出了政府采购台式计算机的投标人的成本概率密度函数,并给出了成本概率密度函数中的参数意义。本文通过以采购台式计算机为例,实现了对我国政府采购招标模型的实证分析。