随着计算机技术的发展,带动了地球化学信息提取的发展，许多数据处理的方法和技术应运而生,为化探成果数据的二次处理提供了良好的技术支撑，因此以矿产勘查为目的地球化学信息提取和异常分析,对如何保持和突出与矿有关的局部异常是数据处理和分析成败的关键。伴随着数学理论和方法以及计算机技术的引进，采用多元数理统计进行化探数据处理和多种方法进行自动化成图，提高了异常解释和评价水平。本文以青海省然者涌地区1:5万水系沉积物测量原始资料为基础，介绍了从野外到室内地球化学信息的获得-筛选-提取方法；结合地质、数理统计等方法对其进行地球化学特征的分析；对Au、As、Ag、Cu、Mo、Pb、Sb、Sn、W、Zn、Bi等11个元素做地球化学图，并结合矿区地质特征及成矿条件将11个元素地球化学图分为三类进行了对比性研究；采用聚类分析、因子分析判别它们的亲疏关系，提取元素组合信息，从而揭示某些地质和矿化信息。异常下限的确定研究：采用传统方式和近年来的一些新方法对然者涌地区1:5万水系沉积物测量元素Au、As、Ag、Cu、Mo、Pb、Sb、Sn、W、Zn、Bi的分析数据进行异常下限值的确定，实现了不同异常下限值确定方法的研究。研究结果表明，传统的剔除异点对数正态分布法和分形法均能够有效地圈定异常，反映矿化。矿化信息提取：采用地质、化探、物探、遥感以及矿产多专业信息结合建立信息模型。利用成矿必要条件的综合信息地质单元叠加，即在建模中通过必要要素叠加，最终圈定五个预测区。结果表明，Pb、Zn、Cu、As、Sb能够有效地指示本区多金属矿化，该地区有很大的铜铅锌银找矿潜力。