基于云架构的近场内容分发系统及关键技术的研究

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随着移动互联网时代的到来,在智能移动终端上在线或下载观看视频资源已经成为一种大众化的智能移动终端内容消费行为。用户需求的丰富,使已有的无线网络基础设施承受着巨大的网络流量,在此情况下,如何确保网络基础设施满足后续越来越大的流量压力,同时还能够继续保障或进一步优化用户的使用体验,成为现阶段实施有效网络控制技术解决方案的重点难点所在。面对此问题,本文提出了一种利用多终端协同近场传输能力,基于云片分布式部署架构实施网络控制的内容分发系统。该系统通过云片的内容请求智能服务机制实现了广域网络与局域网络的内容索引,借用多终端协同的技术思想实现近场终端能力资源和内容资源的快速高效共享,利用一系列移动场景下的任务自适应解决方案保障用户在移动过程中内容请求服务过程的接续性,最终旨在达到充分利用近场无线网络资源和计算能力、缓解主干网络传输压力、优化用户移动使用体验的目的。本文还将群推荐策略引入到所设计的系统中,在综合利用云片收集用户使用上下文数据和利用业务控制平台爬取用户新浪微博社交数据的基础上,为用户群体提供更加精准的内容推荐,进而通过对用户使用操作的引导以达到降低网络负载、提高资源利用率的目的。在理论研究的基础之上,本文也通过分析和实验所获取的数据证实了在所提内容分发系统中运用群推荐策略的可行性和潜在效用。
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