基于复杂网络的集群自组织研究

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在经济日益全球化的趋势下,集群作为一个产业地方化的经济组织形式却在全世界范围内得到的普遍发展,这一现象引起了各国政府和学术界的极大关注,特别是在Michael Poner提出应该将这种区域间集群竞争上升到国家竞争优势角度加以重视后,各国纷纷出台政策来试图通过产业集群战略的实施,带动区域经济的发展。在我国,经过二十多年改革开放,各种类型的产业集群已经成为中国经济高速发展的主要支撑和中坚力量。因此,这些集群能否持续稳定地发展?如何保持其竞争优势?政府应该怎样对集群进行管理?等等一系列问题就应运而生,对这些问题的回答将直接影响到我国经济的可持续发展。这也对学术界提出了严峻的挑战。本文正是基于这样的环境和背景,在现有研究的基础上,尝试比较系统地将自然科学领域的复杂理论引入到经济管理领域集群问题的研究,并借鉴复杂网络的研究思路和方法,对集群演进过程进行了理论和实证上的研究。 全文共分六章。论文开篇对与集群相关的一些基本问题进行了界定,包括集群的定义、分类,以及特点等。采用问题导向对集群研究进行了文献综述,从企业选址、集聚经济、集群演进角度对现有的文献,主要是国外的文献进行了分类介绍,并指出现有研究的缺陷所在。为弥补其不足,文章借鉴复杂理论研究思路和方法,认为作为一个复杂适应性系统,集群演进的过程就是一个复杂系统自组织进程,可以通过环境设计、正反馈机制、约束条件和不确定性结果4方面对集群自组织加以深入研究,并以东莞PC集群为案例,分别对上述各方面进行了详细阐述,然后由案例研究得出了一个集群自组织的4个方面共同演进的分析框架。 在对集群自组织进行定性的理论研究基础上,论文进而考虑如何对集群自组织进行定量研究问题。基于对集群独特的网络特征的分析,我们采用了复杂网络的研究思路和方法,根据不同的连接方式建立了不同的理论模型,随后对理论模型进行了数值仿真模拟。通过对比不同模型仿真结果,得出了集群自组织会表现出明显的间断均衡现象。更进一步,论文以沙溪服装产业集群为样本对集群自组织进行了实证研究。结合实地调查和政府统计数据,构造相应的模型对沙溪集群自组织过程进行了模拟,并从复杂网络角度对沙溪集群演进过程进行了现实解释。 本论文创新之处总体而言是将复杂理论引入到集群领域,从理论和实证两方面比较系统地研究了集群演进问题。首先从理论角度,通过案例研究方法构建了集群自组织的一般理论分析框架,对集群自组织进行了定性研究;其次,在理论研究基础上,运用复杂网络的研究思路和方法,通过数值仿真对集群自组织过程进行了定量的模型对比研究,并以具体集群为样本,结合直接调查和统计数据,对特定集群自组织进行了实证研究。从而构建了基于复杂理论的集群自组织演变的分析框架、思路和流程。
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