【摘 要】
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网格模型与点云模型是三维模型的两种重要表示方式。为了使三维模型呈现的真实感更加强烈,网格模型与点云模型的精细程度变得越来越高。这给数据加载和模型渲染带来了巨大的挑战性。为了减少加载和渲染三维模型的时间开销,合理的解决方案是通过减少原始网格模型中的面数或点云模型的点数来对三维模型进行数据的精简。许多研究者提出了保持三维模型几何形状特征的简化算法并取得了成功的效果。然而三维模型的颜色和纹理特征在模型的
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网格模型与点云模型是三维模型的两种重要表示方式。为了使三维模型呈现的真实感更加强烈,网格模型与点云模型的精细程度变得越来越高。这给数据加载和模型渲染带来了巨大的挑战性。为了减少加载和渲染三维模型的时间开销,合理的解决方案是通过减少原始网格模型中的面数或点云模型的点数来对三维模型进行数据的精简。许多研究者提出了保持三维模型几何形状特征的简化算法并取得了成功的效果。然而三维模型的颜色和纹理特征在模型的真实感呈现上同样起着重要作用。如果对三维模型进行简化时不能有效保持模型的颜色和纹理特征信息,将会造成简化后的三维模型的无法高质量还原原始模型的渲染效果,从而严重限制三维模型简化技术的应用。本文针对现有简化算法存在的不足,对三维网格简化和点云简化进行了以下方面的研究:(1)针对现有网格简化方法在简化时未对纹理特征的保持进行合理优化而导致简化后产生严重纹理畸变的问题,提出了一个网格简化过程中合理的纹理保持策略,该策略可以最大程度上降低纹理信息的损失,从而保持网格模型的外观视觉特征;(2)针对三维网格模型中存在纹理接缝和对称纹理时会对纹理保持简化算法产生严重影响的问题,提出了纹理接缝拉伸能量和对称纹理检测因子分别对这两种情况进行限制。将两者融入纹理网格简化算法的能量损失函数中,通过最小化损失函数避免纹理接缝和对称纹理带来的严重纹理畸变;(3)针对带有颜色信息的点云模型,提出了对点云几何形状和颜色细节的重要性进行度量的方法,并设计了点云密度控制指标对点云的分布进行合理控制,结合三者指导点云的简化过程以保持点云几何与颜色细节特征。实验结果表明,本文提出的保持纹理特征的网格简化算法和保持颜色细节特征的点云简化方法在简化后的模型中均达到了良好的效果。
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