我国电子商务发展迅速,截至2012年网络消费者规模已达到2.42亿。但近几年,我国电子发展势头逐渐减缓,信用缺失是主要原因之一。由于互联网自身的虚拟性以及商品交易过程中的信息不对称性等多方影响因素的存在,商家信用成为消费者网络购物前必须要衡量指标之一。但现有的商家信用测度系统中测度指标以及模型算法都相对简单,导致商家信用水平普遍虚高,并且极易出现商家利用不正当竞争手段通过虚假交易故意提升自身信用度或是通过恶意差评拉低其他商家信用度等现象的产生,导致网络消费者难以根据现有的商家信用评价系统直接对商家产生信任。因此,论文以电子商务信用测度模型为研究方向具有一定的理论价值与实际价值。论文以电子商务商家信用为出发点,对国内外专家学者关于电子商务商家信用的有关研究进行了梳理与总结。现有理论研究从电子商务失信的原因、电子商务信用存在的问题、电子商务信用的影响因素、电子商务信用测度模型及电子商务信用管理机制几个方面展开了研究,从中发现现有研究中定性研究偏多,定量研究较少。因此,论文从定性与定量相结合的角度出发,组建测度指标,选择测度方法,最终构建出基于直觉模糊集的电子商务商家信用测度模型。首先,通过大量的文献研究、对各大电子商务网站的模型考察以及个人的经验,论文初步确定了电子商务商家信用的影响因素。其次,论文以调查问卷的形式向电子商务及其相关专业的调查者进行访问,通过对调查问卷的统计分析删除了支持度低及互联关联度高的指标,最终从商家静态信用和动态信用两方面确定了评价指标。商家静态信用包括商家基本信息评价和商家服务信息评价两个方面,商家动态信用包括商品评价、服务评价和物流评价三个方面,各部分各有更为详细的三级评价指标作为模型支撑,并利用序关系分析法确定了每个指标的权重。再次,论文分别对电子商务商家静态信用和电子商务商家动态信用两个方面详细给出了测度步骤。商家静态信用的测度与传统企业信用测度较为类似,通过商家的实际运营情况对于评分标准进行打分,加权平均后得到静态信用度。商家动态信用是通过消费者对商家的评价而得到的,论文引入了直觉模糊集算法对指标进行集结,并特别的考虑了评价时间和交易金额权重对动态信用的影响,从而计算得出商家的动态信用度。最终,由静态信用和动态信用综合决定商家的总体信用度。最后,利用案例数据验证了模型的可行性,并于现有模型进行比较研究,进而论证了模型的有效性,且能够更加真实、全面的反映商家阶段性的信用变化。论文考虑了消费者对商家信用评价过程中的模糊性与不确定性,因此引入直觉模糊集作为信用测度方法,为消费者提供不确定空间,更接近人类的认知模式,在处理不确定性问题时更加灵活。并考虑了评价时间及交易金额权重对商家信用的影响,积极动态的反映商家信用。同时论文商家基本信息及其经营表现对信用的影响引入模型中,作为商家静态信用进行测度,扩大了电子商务商家信用测度的范围,更加全面的反映商家信用度。但是,单纯的完善电子商务商家信用测度系统尚不能完全解决信用缺失问题,政府及相关企业还要在完善电子商务立法及行业准则、建立第三方信用评估机构、健全消费者信用反馈机制、加大对恶意竞争者的惩罚力度等方面加强电子商务信用体制建设,促进电子商务发展。