过去十年里，钻、完井技术的重大发展，实现了对生产井更高级的监测和控制。智能井技术也称为智能井完井技术（IWC），通过增加带有表面控制井下流量控制阀的永久性井下传感器，使操作员能实时监测、计算和主动实现生产（或注水），而这些都是在没有任何干预措施的情况下实现的，因此完全消除了与干预措施相关的风险和经济损失。由于全球对石油需求的不断增加，因此越来越需要更高效、经济地进行油气田的生产。作为提高最终采收率的有效手段，配备井下 ICV和其他测量仪器的智能井技术的使用，在业界越来越受欢迎。　　注入流体分布对多区域智能井注入系统的应用提出了挑战。本文评估了一种用于计算石油工业中选择性水驱的主要挑战之一的技术。该技术通过控制流体分布和设置ICV来讨论注水，所有这些都旨在正确控制淹水。　　在我的论文中，基于理论模型和图示例子，提出了智能注射系统操作分析。本文提出了应用井下实时数据计算流体分布的数学模型，和通过使用区域储层压力和注入量来计算流体分布平衡压力系统搜索方法。最后提出了可以有效揭示在控制注入流体分布方面改变 ICV位置和井口压力的关键作用的智能注入系统运行分析，可以有效揭示在控制注入流体分布方面改变 ICV位置和井口压力的关键作用，从而为智能喷射系统处理井下实时数据提供了一条有效的方法。为了证明以上这些方法，本文阐述了一个双区智能注水案例，说明了如何使用井口压力/温度数据，区域储层压力/注入数据（或测得的井下实时压力/温度数据），以及完井管柱的几何尺寸和 ICV位置来预测通过每个区域ICV的注入流体分布。