基于行为分析的机组差错研究

来源 :中国民航大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:dota_dk
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飞行安全一直以来都是民航业快速发展的根本保障。已有的飞行事故统计数据表明,绝大部分飞行事故的原因与机组差错有关。而机组差错的最直接表现形式就是机组的行为差错。因此,本文以机组的行为分析作为切入点来研究机组差错,主要内容如下:首先,阐述了机组差错相关的基本概念、分析模型,并从行为与认知两个角度归纳了机组差错的分类方法,同时,通过梳理现有的行为测量工具,选定The Observer XT为本文的行为测量分析工具。之后,通过设计行为观察实验,并以两名复训的真实飞行员(机长33岁,飞行经验4554小时;副驾驶26岁,飞行经验900小时)为研究对象,以B737-800W全动模拟机为实验平台开展了飞行员行为观察实验,获取了飞行员复训中两种典型任务——正常情况下本场起降任务和大侧风情况下本场起降任务下的操纵视频。其中,为了保证实验顺利进行,还开展了预研究,并制定了两套针适用不同场景的实验平台快速搭建方案。其次,通过文献综述、查阅《飞机飞行手册》以及观看飞行员视频等方法提取了飞行员的典型行为特征,并结合The Observer XT软件使用手册中的编码规则初步制定了适于分析飞行员行为的动作编码方案。经过进一步完善后,形成了最终的行为编码方案。最终,将获取的飞行员行为视频导入The Observer XT软件中,并应用制定的行为编码方案记录飞行员在两种任务中的操纵行为。应用所建立的两种判断机组行为差错的标准——“0、1”型差错标准和实数型差错标准对飞行员的行为数据进行筛选和判断,结果发现:正常本场起降任务中,飞行员的行为出现了3次异常,在大侧风起降任务中,飞行员出现了1次行为异常。本文以行为分析为切入点,实现了对机组差错的研究,但是机组差错除了与机组的外在表现行为有关以外,也与机组的心理等行为有关,因此,今后可以结合心理测量的方法,与外在表现行为同步进行数据采集,更加深入研究机组差错。
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