传统制造业已经陷入瓶颈,中小企业难以维持高昂的研发成本和设备成本。随着云计算平台的快速发展和网络信息化的高速发展,将加工制造业与互联网相结合是发展的趋势,因此提出了云制造的概念。云制造是将制造业服务集成到云计算平台的一种制造方式,主要提供设计服务,模型服务,生产服务和加工服务等。云制造的发展处于初步阶段,从宏观上进行的概念定义和研究探索较多,现有的云制造平台主要面向全局的服务,往往模型服务和设计服务较多,生产服务和加工服务互联存在着不足。本文提出了一种基于云制造的数控加工平台,该平台包括数据层,系统层,功能层和应用层。其中系统层的任务为云制造平台的系统建设,数据层的任务为数控机床硬件虚拟化构建模型的数据管理,应用层的任务为服务需求的智能分配算法。系统层建设将采用Hadoop分布式系统构建云计算网络,将大量服务器构建为统一的服务云,保证系统的资源需求。数据层主要采用Hive数据仓库将数控加工云制造平台的数据进行统一管理,利用Sqoop和MapReduce技术实现数据的转存功能。应用层主要采用Java语言的SSH框架设计云计算平台的可视化应用和服务需求分配算法的设计,服务需求主要为需求方的需求和供应商的资源,将彼此的需求进行最优化配置,因此提出了智能资源分配算法,该算法最主要采用基于Item的协同过滤算法和基于关联规则的协同过滤算法。最后通过云制造数控加工平台的建设,解决了中小企业数控加工的需求,提高了数控加工企业的机床利用率,从而提高制造业的生成效率、经营利润并对资源实现最优化分配。本文的数控加工云制造平台探讨为云制造的发展起到一定的推动作用,完善了数控加工领域的云制造服务。