随着互联网技术的快速发展,信息时代已经到来,并且融入到我们生活的每一个角落,农业信息化逐渐成为农业发展的必然趋势。农业信息化推动着农业现代化的发展,而农业网站是农业信息化的一个重要实现平台,农业网站建设水平也直接影响到社会主义新农村的发展进程。黑龙江省既是我国主要商品粮生产基地,同时也是重要的粮食战略后备基地和现代化农业示范基地。但农产品“种强销弱”一直是制约我省农业发展的瓶颈,阻碍了我省从农业大省迈向农业强省的脚步和进程。加强农业网站建设是宣传展示我省绿色有机农产品,增加农产品附加值、培育我省经济增长新动力的重要抓手。目前,网站评价工作的研究方法和评价指标不统一,方式方法千差万别,不能准确的反应网站的总体质量和发展水平。为了科学的评价农业综合网站,在目前文献学习的基础上,总结了农业网站区分于一般网站的特点。在国内外网站评价指标的学习基础上,建立了一套具有农业特点的农业网站评价指标体系,通过学习BP神经网络在一般网站中的评价应用,提出了BP神经网络运用于农业网站评价中的可行性,尝试利用人工神经网络所具有良好的容错、自适应、自学习以及较好的非线性功能,对随机选取的50个农业综合网站进行评价,评价结果与权威机构对此类网站的排名相关性极强,接着用20个网站数据作为测试样本对网络进行测试。最后对农业综合网站的细化指标进行研究,对网站的信息功能、时效性等进行分析评价,并概括了农业类综合网站在黑龙江省现状的分析,提出了改进黑龙江农业综合网站的措施,对以后的研究工作进行展望,为后人的研究提供了有价值的意见和依据。