随着信息化建设的深入和网络技术的发展,各种数据库的开发应用带来了越来越多的数据源,此外数据格式的日益复杂化以及企业数据需求反馈时间的缩短,使传统决策支持模型越来越暴露出其在处理多数据源管理和数据实时获取问题时的不足。通过对目前应用最广泛的新型决策支持模型进行分析,发现其在管理多个异构数据源和实时获取数据上存在缺陷。针对这两方面的问题,本文提出将数据源注册机制和基于事件的数据主动更新机制引入新型决策支持模型中以解决其所面临的困境,并用实例验证了该解决方案的可行性。本文主要工作如下：(1)采用了框架设计的层次结构,对引入了数据源注册机制和基于事件驱动数据主动更新机制的决策支持模型进行了分层设计,并对其中的数据处理层依据其内部功能模块所完成具体工作的不同在逻辑上进一步将其划分为数据准备层和数据获取层。(2)对数据源注册机制的原理进行了阐述,并对注册过程中保存数据源信息的XML Schema进行了详细定义,并对建立系统模式的方法和步骤进行了明确的规定。(3)对基于事件驱动的数据主动更新机制的原理进行了阐述,并给出了事件的明确定义,采用XML Schema对其进行了详细说明,对完成数据主动更新过程中具体工作的各模块的功能和具体实现作了详细说明。(4)在模型构建的基础上,给出了一个决策支持系统实例——煤炭可持续发展基金收缴决策支持系统的设计和实现,并且,最终的实验结果表明本文提出的基于多数据源的DSS模型能很好的解决当前决策支持系统面临的困境,具有一定的应用价值。