随着我国经济社会的不断发展,消费者对生鲜农产品的需求趋向多样化和个性化,促使冷链物流快速发展。目前我国冷链物流依旧存在着成本高、运输断链、信息不透明等问题。因此,对于生鲜农产品和冷链物流企业来说,提高物流配送效率和降低配送成本至关重要。本文以物联网技术为切入点,研究物联网环境下生鲜农产品冷链物流的配送路径优化问题。首先,本文探讨了生鲜农产品冷链物流的特性以及两种流通模式,分析每种模式的运行方式及优缺点,以此为基础研究物联网环境下的生鲜农产品冷链物流路径优化问题。在传统冷链物流成本模型构建的基础上加入物联网成本,从精确算法和启发式算法两种角度考虑路径优化问题的求解。其次,针对物联网环境下配送路径优化问题,在梳理模型所需参数及约束条件基础上,全面分析了冷链物流配送成本的各构成要素,构建了以最小配送成本为目标、同时兼顾客户满意度的多目标函数模型,依据生鲜农产品冷链物流的特点,通过改进编码方式、适应度函数及交叉方式对遗传算法进行了优化设计。最后,选择菏泽市某生鲜配送中心为研究对象,进行实例分析。利用所建立的模型及设计的遗传算法,将优化后的配送路径和最优值与初始方案进行对比,为配送中心规划更加合理的配送路线,同时根据客户的动态需求,采用局部优化策略对路径进行优化调整,验证了模型和算法的科学性和有效性。