基于遗传神经网络的滚动轴承故障诊断方法的研究

被引量 : 5次 | 上传用户:leolee4510
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在机械设备故障中因为滚动轴承受损而发生故障的概率非常大,滚动轴承的工作状况将直接影响到整个机械设备的运转。滚动轴承故障的诊断方法有很多种,随着科学技术的发展与进步,对滚动轴承检测的实时性和诊断结果、维修方案的准确性等提出了新的要求,这对于滚动轴承故障诊断的研究具有非常重要的意义。为了能够更好的对滚动轴承故障进行诊断,本文分析了当前应用于滚动轴承故障诊断的主要方法,应用当前使用较多的小波分析理论,对轴承的振动信号进行阈值降噪,并提出了较为合理的新阈值函数,对新阈值函数进行了理论分析,实验结果表
其他文献
如何进行水下目标探测一直是各国学者的难题,其关键在于发现目标。AUV上搭载光学探测设备对水下目标进行探测和识别因其具有独特的优势,已逐渐成为一种重要的水下目标探测手
该文在广泛调研的基础上论述了中国加入世界贸易组织的形式,以及中国"入贸"之后航运市场的形势,并结合影响航运市场的各种因素,预测了加入WTO对中国航运市场的有益和不利影响
柔性压力传感器是一类具有广阔应用前景的新型传感器,但是由于作为其敏感元件的复合材料具有压阻时变性,严重降低了传感器的精度。因此有必要定量研究这种材料压阻效应的时间
工业发展引起的噪声污染是日益严重的环境问题。在工业噪声的治理过程中,针对主要噪声源的控制手段一般最为有效,因此识别主要噪声源是噪声控制工程的首要工作。由于工业噪声的