近几年来,随着镜片需求量的增加,镜片制造业从规模、质量以及生产效率上都有了新的要求。特别是在质量监控环节,人工检测的方法已逐渐难易胜任。而在镜片众多质量缺陷中,镜片膜色质量问题是影响镜片质量的重要因素之一。论文主要讲述了一种基于计算机视觉的方法来快速精准、非接触式的检测镜片膜色质量。镜片膜色质量问题主要分为两个方面,一是单面膜色未在标准范围内;二是双面膜色正背差偏大。研究针对以上两个问题分别进行了以下工作:首先设计了一套图像采集设备,用来实时收集质检流水线上的镜片膜色数据,以达到批量、快速、准确的效果;然后基于图像处理相关理论,设计了相应的图像滤波算法与图像分割算法对图像采集设备提取的原始图像进行膜色特征的提取,并对提取的膜色特征进行颜色空间的建模,该过程能够处理光学特性不一的镜片;最后分析了当前主流的模式识别方法,并通过对比几种常用分类器的优劣,提出了一种适用于镜片膜色质量分类的方案。研究最后对文中所提出的一系列算法进行了系统编码实现,并对该系统进行了现场测试。论文根据检测结果对相关方法做了进一步的分析对比。对比显示系统检测的准确率超过了人工质检水平,验证了论文所提出的方法的可行性。