GIS作为一种空间关系决策支持系统，其根本任务就是分析和处理空间数据，派生和提取空间信息。而数据质量在很大程度上决定了应用GIS进行分析决策的成效。因此，对GIS数据质量问题以及由此产生的GIS数据质量控制技术进行研究具有重要的理论意义和现实意义。 本文主要研究了地图数字化数据的质量控制理论与方法。首先分析了数字化数据中各种误差的影响性质及其控制方法，指出现有研究方法中存在的问题。然后从统计分析和几何分析两个方面对其数据质量问题进行了分析。特别研究了数据录入过程中的粗差探测、剔除和控制方案。 根据地图数字化数据的性质，研究了地图数字化精度评定方法，分别从内部精度和外部检核两方面讨论了数据质量分析和评定方法，为数字化数据的精度评定奠定了基础。 分析了传统粗差探测方法中存在的问题。提出基于中位数原理获取单位权中误差值，以减小不可靠残差对单位权中误差的影响，提高了构造检验统计量以及探测结果的可靠性。 定量分析或减弱地图扫描数字化误差的影响，是地图数字化必须解决的问题。对于系统误差，采用了函数模型(多项式)以合；对于异常误差采用了抗差估计。当粗差污染率较高时，采用了高崩溃污染率拟合初值并辅以IGGⅢ方案进行迭代解算的方案，该方案能有效抵制异常误差的影响，确保计算结果的准确性。 针对传统的中误差精度评定法在研究数字化数据质量评定中的局限性，本文提出了数字化地图质量的应变分析法。给出了应变张量的几何解释和计算方法。该方法具有几何意义明晰，图示直观，计算简单的优点，并具有明显的局部特性。并以一幅实际数字化图为例，证明了地图数字化质量应变张量评估法的有效性。 最后，基于MAPGIS软件平台研制开发了系统误差拟合与高崩溃污染率抗差纠正法相结合的数字化图形变纠正系统，实现了变形图形的校正，并验证了系统误差拟合与高崩溃污染率抗差估计相结合的综合纠正方法的有效性与实用性。