随着经济的发展与生活水平的提高,国民越来越重视自身健康,中药材产业也越来越受到国民关注。在互联网技术的推动下,中药材产业步入信息化建设阶段,许多企业开始构建中药材平台。但是目前很少有中药材平台中引入推荐技术,针对这一现象,本文将推荐技术与药材网站进行结合,旨在为药材信息化建设作出贡献。本文设计并实现一个药材种植推荐系统,完成了药材信息科普、药材信息搜索、药材可视化分布、药材资讯推荐、药材种植推荐等功能。本系统是由药材信息分类模块、药材分布模块、基于种植比率的地区推荐模块、基于经济收益的推荐模块、药材资讯推荐模块、登录注册模块组成。本文的主要研究工作如下:设计了三类种植推荐方案,分别是基于种植比率的地区推荐、基于经济收益的推荐、基于协同过滤的资讯推荐;实现了获取药材数据的爬虫程序;完成了对数据的预处理工作,包括数据去重、格式标准化等;设计了基于种植比率的地区推荐实验和指数平滑实验,计算并验证推荐的准确度;完成了对药材种植推荐系统的需求分析、架构设计、功能模块设计以及系统流程设计;分别对系统进行了性能测试、接口测试、界面测试以及功能测试。药材种植推荐系统基于Flask框架和可视化组件进行构建,利用懒加载、异步数据等方式对系统功能进行优化,采用npm的方式对系统的依赖模块进行统一管理,使用Echarts和D3工具完成系统的可视化工作,结合关系型数据库Mysql、数据缓存技术、json文件对系统数据进行管理。