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本文首先解释了信用风险的相关定义，对国内外常用的信用风险评估方法进行了介绍和综述，并分析了我国商业银行信用评估的现状和不足。接着在本文的基础理论部分，概述了支持向量机的理论基础——统计学习理论，并重点介绍支持向量机的基本思想及其算法。最后，在理论探讨的基础上进行实证分析，运用支持向量机方法评估我国某商业银行的个人消费贷款的信用风险，取得了较好的效果，并与Logistic回归模型和判别分析模型的评估结果做了对比分析。本文的研究结果表明，支持向量机方法在商业银行信用风险管理方面具有良好的应用前景。