为了缓解“rich data poor information”的危机和更好地利用Web上的信息资源,急需研究一种新的智能信息检索技术。语义检索作为智能信息检索技术的发展方向之一,在智能信息检索领域占有极其重要的位置。而基于本体的语义智能检索则是利用本体构建概念空间的语义检索,所谓的概念空间是一种包含语义关系的计算机可识别和操作的概念集合。所以语义检索具有一定的语义处理能力和较好的自然语言接口,而且可以处理有关概念关系的问题。因此,基于本体的语义智能检索具有重要的研究价值。本文主要做了以下工作:针对传统的基于关键字匹配的信息检索系统存在的不足,本文提出了一种基于本体的语义智能检索的系统框架,该架构具有性能高、部署简单、升级维护方便等优点;在关键技术的研究中,将面向对象的思想引入领域本体的构建过程中,提出了一种新的领域本体的构建方法——面向对象构建法,与传统的本体创建方法相比,此方法易学、易用,可以减少开发系统的工作量,并且为解决本体的自动构建问题提供了一个新的思路;最后本文实现了一个基于本体的语义智能检索系统——农业果品领域的语义智能检索系统(FruitISearch),验证了提出的系统框架和面向对象构建法的可行性。该系统实现了语义扩充查询,即:不仅能够检索到与关键字相符合的信息,而且能检索到与关键字相关联的信息,如同义、近义和上下位关系的信息,提高了查全率;并且过滤了不相关信息,从一定程度上解决了“信息过载”,从而提高了查准率;系统的界面直观、简捷,便于用户浏览。另外,系统实现过程中解决的疑难问题具有通用性,对实现其他领域的基于本体的语义检索系统具有重要的借鉴意义和参考价值。