随着当今社会经济的发展和科技水平的不断进步,大数据技术也随之不断的发展。随着网络时代的到来,传统的数据技术处理模式已经无法满足人们的需求。大数据技术的到来,能够满足互联网时代人们对数据信息的获取和存储。在信息化社会背景下,大数据技术使用给科研不端治理带来了多方面的影响,那么如何正确的使用大数据技术,并规制大数据技术对科研不端治理的影响是当前一项具有重要意义的研究。通过分析大数据技术对科研不端治理的影响,深入分析其原因,并提出合理有效的规制策略。大数据技术使用对科研不端治理的影响主要表现在三个层面。在科研不端治理主体层面,大数据技术有利于科研不端治理主体的信息共享,并助力于多元治理主体的广泛参与,同时削弱了科研不端治理主体的主体意志,使得科研不端治理主体存在数据依赖;在科研不端治理客体层面,大数据技术对显性科研不端行为治理更有成效,但同时导致隐性科研不端行为更加隐蔽,科研不端治理还容易偏离科研不端行为本身;在科研不端治理手段层面,大数据技术不但丰富了科研不端治理的方式方法,而且还推动科研不端治理手段更具有针对性,但是同时在科研不端检测手段上存在识别和判定的盲区;在科研不端治理的过程层面,大数据技术能够实现科研不端治理过程的公开透明,同时也会引发治理过程中的数字鸿沟和信息孤岛现象,还容易偏离科研不端治理过程的边界。其原因主要体现在三个层面。从技术本身层面来看,原因在于大数据技术具有技术效用二重性、技术价值二重性以及技术特性;从技术使用主体层面来看,原因在于大数据技术使用主体的价值观、法律意识以及主体性认知程度三个方面;从社会性层面来看,原因在于大数据技术领域的法律规范、监管领域的体制机制建设以及应用领域的实践性程度三个方面。应对大数据技术使用对科研不端治理的影响,主要从技术、主体、社会三个层面采取相应的措施规制。结合技术本身、法律规范以及个人自身认知进行探究,充分发挥大数据技术的积极作用,使得大数据技术与科研不端治理协同发展,促进科研不端治理朝着规范化方向发展。