本研究以2004年教育部制订的《高职高专院校人才培养工作水平评估方案(试行)》评估指标为案例，运用相关分析方法探讨了指标的归类属性、指标整合、指标评估与非指标评估(问题调查)的相关性等问题，并进一步分析了各项人才培养工作的相关性，以及高职高专评估指标体系的纵向结构，即不同层级的结构形态。相关分析是评估指标结构研究的一个重要内容，相关蕴涵着丰富的结构信息。对于学校而言，指标相关可以揭示各项人才培养工作之间的有机联系，为学校的评建规划提供依据；对于专家而言，如果一些指标有更为紧密的联系，那在做出价值判断时就应该根据指标相关范围和程度综合收集信息，并考虑指标间存在的交互作用；此外，相关信息对于指标修订也非常重要，指标如果高度相关，那可能说明指标在采集信息方面有重叠与交叉，有必要进行指标内容整合及结构调整。研究样本取自云南省六所已接受过教育部高职高专院校人才培养工作水平评估的院校数据(包括4所高职院校和2所师范院校)。分析路径主要有：二级评估指标的聚类分析(ClusterAnalysis)、指标观测点的因子分析(FactorAnalysis)、以及典型相关分析(CanonicalCorrelationAnalysis)。研究结果发现：首先，同一层级的评估指标之间具有不同程度的相关性，导致了新的类别属性；其次，评估指标观测点之间的相关，使指标结构发生了变化，反映出新的评估内容取向，最终可用14项二级指标和2项附加指标覆盖评估内容；再次，问题调查与指标评估结果显著相关，可以作为实地考察评估的有效先行认知手段。