论文部分内容阅读
[目的]建立并内部验证早期预测急性胰腺炎（acute pancreatitis）严重程度的可视化模型。[方法]回顾性分析昆明医科大学第一附属医院2017年9月-2020年8月收治的发病48 h内入院的AP住院患者的临床资料,根据2012年亚特兰大分类标准将AP患者分为重症急性胰腺炎组（SAP）和非重症急性胰腺炎组（NSAP,即MAP+MSAP）共两组,比较两组间一般临床资料（预后、年龄、性别、住院时间及住院费用等）、病因、入院后48小时内实验室检查指标[最差值:血淀粉酶（AMY）、血脂肪酶（LIP）、甘油三脂（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白（HDL）、血清白蛋白（ALB）、尿素氮（BUN）、肌酐（Scr）、空腹血糖（GLU）、血钙（Ca）、C反应蛋白（CRP）、D-二聚体、纤维蛋白原（FIB）、白细胞计数（WBC）、中性粒细胞百分数（NEU）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板分布宽度（PDW）],APACHEII评分和BISAP评分,全身并发症（腹腔积液、胸腔积液）。对SAP潜在的预测因子,进行最小绝对收缩与选择算子（The least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归筛选预测变量;将LASSO回归所筛选的变量纳入多因素logistic回归分析并建立逻辑回归（LR）模型。将模型以公式和列线图的形式呈现出来,分别采用C统计量、校准图和决策曲线分析（Decision curve analysis,DCA）,评估预测模型的区分度、准确性和临床实用性;使用Bootstrap重复抽样1000次的方法对模型进行内部验证。[结果]1 一般临床资料1.1 SAP组与NSAP组两组间的预后比较本研究共纳入AP患者600例,SAP组患者共有128例,NSAP组472例（MAP335例,MSAP137例）,SAP组院内死亡27例（严重脓毒血症死亡患者的有15例,多器官功能衰竭死亡的患者有7例,腹腔间隔室综合征死亡患者4例,另外1例患者因腹腔出血死亡）,占21.09%;NSAP组院内死亡为0例。1.2年龄SAP组患者的平均年龄为47.38±15.56岁,NSAP组患者的平均年龄为46.64±14.25岁,比较两组间年龄差异无统计学意义（P>0.05）1.3性别SAP 组 128 例中,男 98（76.56%）,女 30（23.44%）,男女比为 3.3:1;NSAP 组 472例患者中,男313（66.31%）,女159（33.69%）,男女比为2.0:1;两组间性别差异有统计学意义（P<0.05）。1.4 BMI SAP组患者的BMI平均值为25.42±3.95,NSAP组患者的BMI平均值为24.81 ±3.88,两组间BMI比较差异无统计学意义（P>0.05）1.5住院费用及住院时间SAP 组住院时间 20.33±16.21（天）、住院费用 102930.70±136672.15（元）高于NSAP组住院时间8.42±4.26（天）、住院费用15586.76±11821.71（元）,差异具有统计学意义（P<0.001）。1.6既往史SAP组中既往有急性胰腺炎病史占35.94%,既往糖尿病史占16.41%,低于NSAP组（39.83%,19.07%）,差异无统计学意义。2 SAP组与NSAP组两组间病因比较SAP组最常见的病因为胆道疾病,酒精性因素在两组间差异有统计学意义（P<0.05）;而胆道疾病、高脂血症、饮食性、两种及以上病因、病因不明及其他因素在两组间差异无统计学意义（P>0.05）。3两组间临床指标比较SAP 组 TG、GLU、BUN、HDL、BUN、Scr、CRP、D-二聚体、FIB、WBC、NEU、NLR、APACHEⅡ评分和BISAP评分均高于NSAP组,TC、HDL、ALB均低于NSAP组,两组间并发胸腔积液、腹腔积液,差异均有统计学意义（P<0.05）;两组间AMY、LIP、PDW、脂肪肝差异无统计学意义4变量的筛选使用LASSO回归筛选出CRP、BUN、D-二聚体、腹腔积液为SAP的预测因子,多因素 logistic 回归分析发现,CRP（OR=1.009,95%CI:1.006-1.012,P<0.01）、BUN（OR=1.185,95%CI:1.097-1.280,P<0.01）、D-二聚体（OR=1.166,95%CI:1.082-1.256,P<0.01）、腹腔积液（OR=4.848,95%CI:2.829-8.307,P<0.01）为SAP的独立预测因子。5模型的建立与评价使用logistic回归得到LR模型的方程为Logit（P）=-4.274+0.009×CRP（mg/L）+0.17×BUN（mmol/L）+0.153XD-二聚体（ug/mL）+1.579×腹腔积液（注:有腹腔积液时,腹腔积液=1,其余为0）。模型的 C 统计量（AUC 值）为 0.895（95%CI=0.865-0.926）高于 APACHEⅡ 评分（AUC 0.835,95%CI=0.791-0.878）和 BISAP 评分（ACU 0.803,95%0CI=0.760-0.846）)差异具有统计学意义（P<0.05）,列线图预测急性胰腺严重程度有良好的鉴别能力。Hosmer-Lemesshow 检验χ2=2.940,自由度=8,P=0.938,P 值>0.05,模型具有较高的准确性。经Bootstrap内部验证,C统计量为0.892,校准曲线表现良好。DCA证实了当阈概率在10%-95%,使用此模型预测识别AP发展为SAP时并采取相应的治疗措施,具有一定的临床价值。[结论]1.SAP组院内死亡发生率、住院时间和住院费用显著高于NSAP组。2.SAP组中男性患者较多,SAP组与NSAP组两组间性别存在统计学差异。3.SAP组最常见的病因为胆源性,SAP组与NSAP组两组间病因为酒精性因素存在统计学差异。4.CRP、BUN、D-二聚体和腹腔积液是SAP的独立预测因子。5.基于CRP、BUN、D-二聚体和腹腔积液构建的预测模型具有良好的区分度和校准度,DCA表明模型具有较高的临床价值,经内部验证后模型表现良好,同时具有较高的灵敏度和特异度,其预测价值优于APACHE Ⅱ评分和BISAP评分,该模型能够预测AP的严重程度,有助于临床医生做出更科学的临床决策。