基于需求量预测的无水港静态和动态选址研究——以江西省为例

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无水港作为港口功能在内陆的延伸,既为港口吸引集装箱货源,又能促进内陆地区的发展。诸多港口正积极在内陆地区选择建立无水港的城市,加剧了港口之间的竞争,导致无水港布局不合理、资源浪费的问题逐渐显露。无水港科学合理规划尤为重要,本文考虑在需求量预测和无水港选址评价的基础上,从单阶段和两阶段分析无水港选址。
  首先,从经济因素、交通因素、政治因素角度出发研究江西省十一个市建立无水港的潜力,建立含九个评价指标的评价指标体系。给出了基于粒子群优化算法求解模糊目标C-均值聚类模型的求解步骤,然后将模糊C-均值聚类模型与粒子群优化算法相结合,建立江西省无水港选址的聚类模型,并进行求解,得到江西省无水港选址的三类聚类中心、以及江西省十一个市归属三类聚类中心的录属度,进而将江西省十一个市分为三类。从多经济重心联动发展视角,建议江西省近期应从第二类城市(九江,赣州,吉安,宜春,抚州,上饶)之中选址来建设无水港,从而推动江西省整体经济的发展;从区域平衡发展视角,建议应对第三类城市(景德镇,萍乡,新余,鹰潭)加大交通基础设施建设、大力发展物流产业等,促进地区经济的平衡。
  其次,运用多因素动态分析法预测江西省集装箱生成量。第一步,根据每个城市的进出口额回归拟合函数和GDP回归函数预测每个城市的进出口额;第二步,根据目前江西省货物主要出口方式占比分析未来江西省公路和铁路运输占比;第三步,根据江西省主要出口货物种类确定适箱货比例;第四步,设定多因素动态分析法中其他参数,结合前三步结果预测江西省各城市的集装箱生成量。
  最后,建立无水港选址模型并分析单阶段选址方案和两阶段选址方案。综合考虑港口利润最大化和消费者总效用最大化,以此为目标函数,建立无水港动态选址模型。从单阶段和两阶段两方面分析不同的无水港选址方案,讨论港口利润和消费者效用不同比例组合对选址方案的影响,并分析提高泊位数、航线数、服务质量和增加无水港数量是提升港口竞争力的有效措施,证明了动态选址优于静态选址。
  本文分单阶段和两阶段两种情况研究无水港选址,结合实际数据分析的结果表明两阶段选址优于单阶段选址,即验证了动态选址的优势。预测集装箱需求,更符合实际情况,对江西省新建无水港具有一定的参考价值。
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