我国电力企业长期以来都是实行以计划检修、事后维修为主的维修体制,但随着“厂网分开,竞价上网”的逐步实施,对电力生产可靠性又提出了更高的要求,现行维修方式已不能完全适应电力行业高速发展的需要。在这种情况下,状态维修的研究与实践对于国内电力企业来讲显得尤为重要与势在必行。状态维修则是通过对设备状态进行监测,按照设备的健康状态来安排维修的一种技术。状态维修的针对性强,经济合理。随着状态维修技术的广泛认同,状态维修技术取代定期维修已成为发展的必然。本文在回顾国内外电力设备状态维修研究和应用现状的基础上,主要研究了以下几个方面的内容:研究了电力设备状态维修的工作流程。状态维修工作流程主要由状态维修设备的确定、状态检测、信息处理、状态评估、维修决策和效果评价等方面组成闭环管理流程系统。研究了当前应用于电力变压器状态维修策略的决策方法,分析了每种方法的优点以及存在的缺陷。考虑到电力变压器状态维修决策涉及到很多决策评价指标,对这些指标的评估往往是由领域专家或工程技术人员做出,他们的评估无法用一个严格意义上的判断标准来衡量,而是一个模糊的概念;并且一些正在运行中的电力设备既不是状态特征信息十分明确的白色系统,也不是状态特征信息一无所知的黑色系统,而是介于二者之间的灰色系统。因此,本文将基于灰色关联度和理想解法的多属性决策方法引入到电力变压器状态维修的决策分析中,并对决策指标、维修方案和指标权重的确定进行了研究。新决策方法既考虑到了在电力变压器状态维修决策分析过程中决策信息的模糊性,又考虑到了决策信息的不完全性(灰色性),克服了以前决策方法因为仅考虑模糊性或者仅考虑灰色性而存在的片面性,使得决策过程和结果更趋于合理和贴近实际。最后通过具体实例计算说明新决策方法是可行的。