沿海GNSS观测网的数据处理分析与研究

来源 :山东科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:plutus001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本论文选取中国沿海GNSS观测系统56个连续观测站2009年~2012年近四年的观测数据作为研究对象,综合考虑沿海GNSS观测网的网型结构以及数据处理软件特点,选取BERNESE软件作为数据处理平台,制定出适合沿海GNSS观测系统解算的最优方案,并与GAMIT/GLOBK和PANDA软件的解算结果进行比较。并在此基础上,利用BERNESE软件解算沿海GNSS观测网近四年的观测数据,获取各观测站的坐标时间序列,对沿海地壳形变进行了初步分析。  本文的主要研究工作有:  1、介绍了BERNESE、GAMIT/GLOBK和PANDA的基本原理、结构模块和数据处理流程,主要从针对沿海GNSS观测网坐标解算和软件对比的角度出发。  2、以沿海GNSS观测网2009年与2011年观测数据作为算例数据源,比较分析了BERNESE软件独立基线生成方式与网平差时基准定义方法。表明:采用“OBS-MAX”独立基线生成方式得出的坐标精度更优,尤其是在原始观测数据质量不高的情况下;在网平差基准定义上,采用固定解得出的坐标内符合精度优于最小约束解,但其外符合精度较差。同时分析了基准站的选取对解算结果的影响,并采用多种方案进行了解算比较。  3、以沿海GNSS观测网2009年120天~365天的数据资料为算例,分别采用BERNESE和GAMIT的双差模式以及PANDA的非差模式进行解算。从内符合、外符合精度对三种软件的解算结果进行了比较分析。  4、以沿海GNSS观测网2009年120天~2012年365天为期近4年的数据为算例,利用BERNESE软件对其解算获得观测站坐标时间序列。对时间序列中粗差值的剔除方法进行了分析比较。利用最小二乘线性运动模型和三角多项式拟合法估计出中国沿海地区的水平速度场和垂直速度场,并对其进行了初步分析。  
其他文献
长期生活在低氧(hypoxia)、高CO2的环境中,地下鼠(subterranean rodents)形成了一套适应低氧的生理及组织结构,主要表现为心血管系统、心肌、骨骼肌等对低氧的适应性进化,如