近年来,随着全球经济的持续快速发展,汽车数量急剧增长,但与此同时,在高速公路等道路上交通事故的发生率也随之增加。据统计,半数以上的交通事故都发生在高速公路上。与其它道路相比,汽车在高速公路上行驶时,速度更快,动量更大,发生事故时冲击力也更强,在很多情况下还会导致二次连锁反应。除速度之外,环境、道路、驾驶员等因素也是造成高速公路上交通事故频发的原因。交通事故不仅会造成道路严重的拥堵,使道路的通行能力下降,延误通行,而且还会造成重大的人员伤亡和严重的财产损失。因此,如何有效避免交通事故的发生,已成为当前国内外智能交通领域研究的重点。车联网作为物联网在智能交通领域的运用,是智能交通系统的重要组成部分。本文首先对车联网WAVE协议栈和WAVE组播通信协议进行了分析,并在此基础上对高速公路车联网通信系统进行了研究。其次,针对高速公路上行驶的汽车具有高速移动性、不确定性和分布密度较大等特点以及易使通信链路频繁的断开和重连等问题,提出了基于Delaunay三角网的车联网的连接方式,并设计了高速公路车联网系统。在高速公路车联网系统的基础上提出了一种基于车联网WAVE的多三角形组播通信模型,并将模型应用于WIBSS通信模式下的车辆车载单元与其它车辆车载单元之间的通信。该通信模型采用Delaunay三角网对高速公路上高速行驶的车辆进行动态分组,根据模型所提出的链路连接方式和通信模式实现了多三角形组播通信,保证了车辆快速而稳定的通信。最后,对所提出的模型在RepastJ软件中进行了仿真测试,测试结果表明使用该模型来实现通信时节约了建网时间,保证了动态节点的实时链接,同时还能避免网络的频繁断开与重连,进一步确保数据传输的实时性,可有效地应用于高速公路车辆之间的通信上。本文所提出算法的网络接入时间符合美国车联网通信技术需求标准,所需的组网时间明显快于HD算法和ZACA算法,特别是在车辆少的情况下组网速度非常快。