现代化温室是设施农业的典型代表，它采用覆盖材料形成了一个与外界环境相隔离的特殊小气候环境。影响温室小气候环境的因子有太阳辐射、温度、湿度、CO2浓度和通风状况等，其中，温度是影响温室小气候环境的主导因子之一，建立良好的温室温度控制系统，对于减少能量损耗，促进植物生长具有十分重要的意义，由于温室小气候具有非线性、时变、强滞后等特点，因此，在建立温室温度控制系统前，需对其建模和仿真。系统辨识法是系统建模中常用的方法，它依据输入和输出数据构建一个静态或动态系统的数学模型，既适用于线性系统，也适用于非线性系统辨识，由于ARX（Autoregressiveexogenous）模型结构简单、鲁棒性强，辨识精度高,本文应用ARX模型对农业温室环境系统的温度建模和仿真，论文首先分析监测到的温室内外数据，运用相关性分析和相关性显著检验，确定了温度、相对湿度、太阳辐射强度和风速是影响温室内温度的主要因子，然后运用残差分析法辨识模型的结构，利用递推最小二乘算法确定模型的参数，并通过试验验证模型的正确性。综上所述，本文所做的主要工作有以下几个方面：(1)总结了国内外温室温度建模的方法和在该领域研究概况，指出对温室内温度的研究对我国现代化温室产业的发展具有至关重要的意义；(2)研究了系统辨识技术在建模中的应用，基于ARX模型建立了农业温室环境温度模型，结果表明：温室温度模拟值与实测值的变化趋势一致，模型能有效地模拟温室内的温度，该成果为温室控制系统提供参考；(3)运用MATLAB图形用户界面建立温室温度建模与仿真系统；(4)总结本课题的研究意义，对温室小气候建模的研究工作进行设想和展望。