能源的日益枯竭和环境的不断恶化,促使人们开始寻求更多清洁的可再生能源进行补充和支持。因此,分布式电源(Distribution Generation,DG)得到了越来越广泛的应用。然而配电网中分布式电源渗透率的不断增加,加大了对各分布式电源协调和管理的难度。为了更好地对分布式电源进行管理并充分发挥其优势,微电网得到了重点的发展和关注。微网能将分布式电源、储能设备和可控负荷组合起来,对它们进行综合利用。它既能够与储能系统相结合进行独立运行以满足小范围的负荷需求,也可以接入到大电网进行并网运行。目前,传统的配电网正在向智能配电网转变,在一个大型的智能配电网中,往往存在着大量的分布式电源。为了对其进行有效管理,可将其分成多个微电网,从而形成了多微电网的智能配电网系统。通过对多微电网系统的分层控制,微网之间进行信息和能量的交互,可使多微网系统更协调高效地运行,提高系统运行的安全性和可靠性。首先,本文对分布式电源的数学模型进行了详细的分析,包括可再生能源的发电模型和输出功率模型,可控能源的燃料成本模型,储能装置和电动汽车的充放电模型等,为后续的建模工作打下了基础。其次,对传统电网的集中调度模式和新型电网的源荷互动调度模式进行了对比,将多代理系统的分层控制结构应用于多微网系统中,并在此基础上建立了以经济效益最大为目标函数的数学模型,把微电网看成一个整体参与配电网优化调度,并且在包含两个微电网的配电网系统中进行了算例分析,结果表明微网和配电网运行的经济性都得到提高。最后,针对峰平谷三个时段的不同电价提出了各时段的多微网联合协调调度策略,并根据该调度策略建立数学模型,以多微电网系统总运行成本最小为目标函数进行优化。为了验证优化调度策略和模型的有效性,进行了算例分析,比较了单个微电网独立并网和多微电网联合协调并网情况,优化结果表明本文所提出的调度策略和模型不但能够降低多微网系统的运行成本,而且在一定程度上起到了削峰填谷的作用;在模型中加入了电动汽车换电站,使其作为一个整体参与配电网调度,算例对包含电动汽车换电站的多微网系统进行分析,比较了电动汽车无序充电和有序充放电情况下多微电网系统的运行,优化结果表明电动汽车有序充放电大大地降低了系统的运行成本,并且减少了系统对储能装置的依赖。本文通过研究单个微电网或电源或负荷的外部表现特性,将其看成一个整体参与配电网的调度,在一定程度上提高了系统的经济性,改善了负荷特性,可引导微网有序并网。