本文以提出新的黏土矿物含量预测方法为主要目的,在对研究区盒8段构造、沉积背景充分了解的前提下,应用多种计算方法,通过测井资料对绿泥石、伊利石、高岭石、蒙脱石四种黏土矿物含量进行预测,对各种方法的计算结果进行分析评价,并找到了一种适合该区域盒8段的计算模型。通过该模型预测研究区盒8段黏土矿物含量,对其平面分布规律进行研究,并与沉积相的平面分布规律进行对比。本文通过图版法对研究区盒8段黏土矿物种类及含量进行了大致的分析,无法区分绿泥石,在伊利石、高岭石、蒙脱石三种黏土矿物中,伊利石、高岭石含量较高,蒙脱石含量较低。应用自然伽马能谱测井资料铀钍钾回归法以及组合参数回归法对黏土矿物含量进行计算,发现无论是对黏土矿物相对含量还是绝对含量的相关性都不高,可能与研究区处于三个方向物源的混源区,影响因素较多有关,在这种复杂情况下,人工神经网络的优势逐渐显现。通过人工神经网络对黏土矿物含量进行预测效果较好,与实际情况较为符合,根据预测结果,研究区盒8段黏土矿物中绿泥石、伊利石含量较高,高岭石、蒙脱石含量较低。黏土矿物的分布与物源、沉积相有一定的关系,黏土矿物总含量、绿泥石绝对含量、绿泥石相对含量、伊利石绝对含量、伊利石相对含量大值的分布符合网状河河道的分布规律,高岭石绝对含量、高岭石相对含量、蒙脱石绝对含量、蒙脱石相对含量小值分布符合网状河河道分布规律。