工业与居住用地作为工业化和城市化的主要物质载体,为经济发展和社会进步提供了有力的支持。但随着土地资源的日益稀缺,单纯依靠工业与居住用地规模扩张来拉动经济增长已经不可持续,如何合理规划两类用地1供应规模,并在二者供应总规模限定不变的情况下,优化调节两类用地配置比例,促进中国经济可持续增长。另外,不同城市资源禀赋、产业结构以及发展方式各异,需要因地制宜地制定土地供应政策来支撑城市经济增长。基于以上思考,本文提出3个研究问题:工业与居住用地的供应规模2对经济增长的影响如何,二者的影响大小关系如何;工业与居住用地供应比例3对经济增长的影响如何;两类用地规模和比例的影响效应是否具有显著的时空差异。为了回答上述三个问题,本文首先梳理了土地对经济增长的影响的相关文献,发现有以下不足:（1）研究问题多集中于建设用地规模对经济增长影响,未有学者从规模和比例两个角度深入探讨工业与居住用地供应结构对经济增长影响。（2）研究尺度多集中于省级层面,样本容量无法达到空间计量经济学的应用要求,回归结果不够稳健;且无法体现各个城市之间的差异性,结论不够精准细致。（3）在实证模型选用上,多集中于传统回归模型,忽略了空间相关性的影响。（4）对于空间异质性的分析上,多使用分区域横向对比,未有学者选用地理加权回归模型对每一个城市样本进行差异化比较,结果不够精确。有鉴如此,本文选用全国282个地级市2006-2016年面板数据,实证分析工业与居住用地供应规模和比例对经济增长的影响。第一阶段,将工业与居住用地供应规模纳入柯布-道格拉斯生产函数（CD生产函数）建立传统回归模型,首先在不考虑空间自相关的情况下,采用普通最小二乘法（OLS）进行估计,分析两类用地规模对经济增长的影响效应;然后对OLS估计残差进行空间相关性检验,若存在显著的空间自相关,则需要采用考虑空间相关性的空间回归模型进行估计,提高回归结果的准确性;最后采用地理加权回归模型分析规模影响效应的时空差异。第二阶段,将工业与居住用地供应比例纳入CD生产函数建立传统回归模型,首先在不考虑空间自相关的情况下进行OLS估计,考察两类用地比例4对经济增长的影响效应;然后对OLS估计残差进行空间相关性检验,若存在显著的空间自相关,则需要采用考虑空间相关性的空间回归模型进行估计;最后采用地理加权回归模型分析比例影响效应的时空差异。主要得出以下结论:（1）工业与居住用地供应结构对经济增长的影响具有显著的空间相关性。（2）工业用地与居住用地规模对中国经济增长具有显著的促进作用,工业用地的促进作用大于居住用地;并且在两类用地总规模限定不变的情况下,提高工业与居住用地供应比例对中国经济增长有促进作用。（3）工业与居住用地供应规模和比例对经济增长的促进作用有显著的时空差异。政策启示,（1）未来中国城市经济增长依靠工业与居住用地的扩张不是长远之计,应适当增加资本、劳动力和先进技术的投入,高效集约利用工业和居住用地,控制两类用地的供应总量,盘活存量用地,促进二者优化配置作为目标,提高工业和居住用地的利用效率和使用强度。（2）不但要考虑生产要素对经济增长的直接效应,还需要考虑生产要素的间接效应,通过劳动力质量提升、扩大资本投入、科技创新、优化两类用地的合理配置等措施来增加生产要素的溢出效应,促进地区和国家整体的经济增长。（3）应当充分考虑到不同地区的资源禀赋条件差异,因地制宜做到土地供应政策“对症下药”。