停泊位是一类兼具时空特征和有序性的资源,例如机场的登机口和城市公交的进站台等等。针对有限停泊位资源的调度问题,为了高效利用停泊位资源,满足资源服务对象的需求,提高服务质量,保证停泊位资源主体和客体的利益最大化,维护停泊位资源所在行业的主客关系的稳定,本文对停泊位调度的冲突消解问题和再指派问题进行研究。作为复杂时空网络中的任务执行单元,停泊位资源调度效益因时空约束紧密耦合而降低,消解时空冲突,合理分配停泊位,是提高资源主体和客体利益的关键,也进一步减少了资源行业的主客冲突。本文以机场为背景,取机场登机口作为停泊位资源,结合机场航班时刻表和旅客中转计划等现实情况,对停泊位调度问题展开了详细的研究工作。主要研究内容包括:1)停泊位调度多目标指派问题建模,使用基于角色的协同理论方法,抽象提取机场停泊位调度的问题要素,选取停泊位作为角色,将停泊位的时空属性作为角色的主要属性,使用群组角色指派模型对时空网络下的停泊位调度问题进行形式化,将停泊位资源的时空约束转化为向量或矩阵,建立资格评估矩阵和协作矩阵;2)提出冲突消解的多目标指派算法,分析客体满意度和停泊位利用率对任务指派协作性的影响,抽象为不同代理承担不同角色、不同代理承担同个角色的协作情况,从而建立影响团队执行力的冲突协作矩阵;继而对时空约束进行解耦与消解,在追求协作空间利用率最大化的同时,考虑平衡客体偏好,采用整数规划求解生成停泊位利用率和客体满意度的多目标平衡指派方案;3)大规模实验验证及动态调整优化,在针对停泊位调度问题的多目标平衡指派方法有效的基础上,进一步考虑因时空变化造成停泊位指派协作效益下降的情况,提出一种多目标平衡指派动态优化方法。通过重新定义代理和量化资格评估矩阵,基于ε-约束法提出停泊位调整的多目标局部再指派方法,动态进行全局指派和局部指派,使得在保证停泊位高效利用的同时,缓解停泊位客体紧张度;选取最满意的调整方案。依托某机场的部分真实数据,论文进行了大规模的仿真实验。结果表明,上述模型和算法的可行性强且高效。消解冲突后的停泊位调度多目标平衡指派,更加发挥了停泊位主体的作用,同时提升了资源客体的满意度。相比于一般指派方法,本文所提出的模型,对于机位容量上百的大型机场来说,例如北京大兴机场,平均每天至少节省使用6个机位,平均每年提高至少90万中转旅客的满意度,甚至最高可达800万人以上。在调整停泊位分配方案时,保证了停泊位资源的高效利用率,并缓解了停泊位客体的延误紧张度,平均降低紧张度10%以上,获得较好的调整效益。同时,上述模型的求解时间代价小,满足复杂时空网络下的停泊位资源快速调度要求,在秒级范围内可以快速指派,提高了停泊位资源执行任务的协同效益。