本论文是将小波理论应用在牵引网暂态信号分析中的新的尝试，拓展了牵引网暂态信号分析的新思路和小波理论的应用领域。论文采用理论研究与仿真实验结合的方法。沿“采样-变换-检测-去噪-数据压缩-应用”的思路，具体包含以下内容： (1)电气化铁道牵引供电系统各组成部分数学模型的研究，即牵引变电所、牵引网及电力机车的简化分析。采用PSCAD／EMTDC搭建相应的系统仿真模型，为验证信号分析的效果提供合理的平台。 (2)从信号时频分析和处理的角度研究和描述小波分析理论，探讨暂态信号分析应用中常用的特殊基小波及几大系列基小波的特性。 (3)研究牵引网暂态信号去噪、数据压缩等不同应用中，对小波基特性的要求以及小波基选择的一般准则。 (4)将小波分析引入牵引网暂态信号分析中，探讨小波变换在牵引网信号时-频分析和扰动信号检测与识别、故障信号检测方面的适用性和优越性。 (5)结合牵引网故障测距的需要，研究有效、可靠的小波去噪方法，并提出一种优化方案，将其应用在暂态信号去噪中，在保证主要信息不丢失的情况下提高了信噪比。 (6)结合牵引网故障测距的需要，研究有效、可靠的小波数据压缩方法，提出两种改进的小波数据压缩的优化方案，将其应用在牵引网故障暂态数据压缩中，极大地提高了数据压缩的性能。 (7)在分析牵引网测距现状的基础上，提出一种基于小波分析的牵引网暂态故障测距新方法，在此基础上，以小波神经网络的形式将小波分析引入牵引网故障测距中。构建小波神经网络实现谐振频率与故障距离问映射的逼近，进而精确测距。